微软与资策会携手 启动资料科学家培训与认证计画

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大数据应用在各行各业间持续发酵,包含近年最夯的AI、无人车、机器人等应用都与之息息相关,也为目前全球最为抢手的「资料科学家」人才打造出一个发光发热的舞台。微软与财团法人资讯工业策进会(下称资策会)于今日(3)宣布将携手推动大中华区第一个「资料科学家培训与认证计画」,结合微软专业认证(Microsoft Professional Program , MPP)的线上课程,内容涵盖云端运算、大数据和人工智慧,约250小时的培训课程与认证机制,以培植具备资料科学家所需能力的人才。资策会也将成为微软在大中华区首家推广「资料科学家」线上培训与认证课程的微软授权教育训练中心。

微软与资策会携手  启动资料科学家培训与认证计画

逾七成五台湾企业主肯定资料洞察将有助开拓营收来源 资料科学人才供不应求
大数据时代带动了资料科学应用面的需求,面对日益庞杂的数据,需要透过更有效率的方式去芜存菁,进而提炼出有价值的资讯。从股市解析、资安威胁预测、电商领域的消费者行为研究以至职业运动队伍针对球员攻击与防守路线与战术分析,新兴行业「资料科学家」可在各领域中发掘隐藏在巨量数据背后的可观商机。根据麦肯锡2016年调查显示,全球管理阶层中有近半数认为资料与分析人才难以寻觅,为数不多的专业资料科学家,也因而成为全球就业市场中最为珍贵的人才资产。

微软在2016年进行的「亚洲数位转型调查」访问了横跨金融、零售、医疗照护、製造业及教育等五大产业、共1,494位参与拟定企业数位策略的领导者(其中105位来自台湾百大企业主),调查显示有高达76%的台湾企业领导者赞同从资讯洞察新趋势,将能为企业创造持续性的新营收来源。
微软大中华区副总裁暨市场行销兼营运事业部总经理 康容表示:「数位转型趋势下,云端技术与大数据的蓬勃发展为微软与合作伙伴带来许多机会,然而随着产业需求的攀升,人才与技术的断层问题也随之浮上檯面。为解决这些断层所带来的大量培训需求,微软专业认证 (Microsoft Professional Program , MPP)也应运而生。现今国际间对资料科学家的需求大量且迫切,微软也及早因应市场与产业的需求,截至目前已透过微软专业认证中的资料科学相关课程,在全球培育600位通过认证的人才。本次也很荣幸能与在地伙伴资策会共同携手,首度将资料科学家培训与认证计画引进大中华区,期盼能透过此次合作培育在地人才。」

台湾Open Data资料开放指数在全球149个评比国家中名列第一,在政府、非营利团体与企业的共同推动下,资料分析逐渐攀升为各大产业不约而同挹注资源的重点发展项目,而台湾更是国际间相当看好的资料科学发展摇篮。然而根据 104 人力银行统计,台湾目前在资料科学方面虽有大量需求,却面临人才短缺的处境。2018 年国内资料人才需求预估将达到10万人,但目前全台资料科学家却仅有1,092人,求职市场呈现严重供需失衡。

资策会做为国家资通讯领域的「智库」,长期致力于推广资讯技术应用、解决数位落差,关于本次与微软的合作计画,资策会数位教育研究所所长李进宝表示:「有鉴于资料科学的前瞻性与业界对此领域人才的强烈需求,资策会本次与微软合作、将国际资源导入台湾,透过Open edX开设资料科学系列线上课程与认证机制,培养出能运用资料洞察为企业创造营收的科技人才;未来此计画也将导入大专院校,盼能从资讯教育开始,培育出足以胜任包含资料科学家在内的『未来明星工作』的优秀人才,提升台湾软实力。」


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参透大数据 R语言先驱Dr. Graham Williams揭密资料科学家必备利器
哈佛商业评论将资料科学家誉为「21世纪最性感工作」。做为一名资料科学家,意味着将有机会获得来自金融、零售、科技、教育等跨领域的工作,以及在美国比整体平均薪资多出 113%的薪资水準(Indeed.com调查)。资料科学家何以在近年来成为企业眼中最炙手可热的瑰宝?微软亚太地区资料科学总监Dr. Graham Williams表示:「资料科学家可为组织解析大数据中所蕴含的规律与可供商业决策的洞见,进行以实证数据基础为导向的决策模式,将有助于减少片面资讯的误导与人为判断的失误,加快决策的进行与决策品质。」

被誉为R语言先驱的Dr. Graham Williams在2005年即开发出使用R语言且图形介面简单易用的资料探勘应用Rattle;并在2015、2016为R语言使用者设计出一套被公认为资料科学重要教材的免费资源。Dr. Graham Williams以30余年在第一线的丰富经验,提供以资料科学家为目标的学习者几项建议:1. 成为资料科学家需拥有的先进能力/技术2. 善用工具:Rattle与R语言在资料科学的应用。R语言在资料分析领域功能完备且强大,但对使用者而言可能较难上手。开放资源Rattle藉由图形化介面,可协助使用R语言的资料科学家快速地建立机器学习模型,也成为目前相当适合入门且被广泛使用的工具。」Dr. Graham Williams同时也鼓励学习者可运用线上平台的开放课程资源进行自学,充实资料科学基础能力。

微软与资策会共推Open edX线上学习消弭技术断层 培养九大资料科学关键能力
随着云端学习的普及化,开设大规模开放式线上课程「慕课」 (Massive Open Online Courses, MOOCs)已不再是大学的专属权利,此次微软与资策会合作推动的资料科学家培训与认证计画,即是在全球前三大线上教学平台edX的开放原始码平台OPEN edX开课。目前微软发展全球线上课程的成果已达到149门课、125万位学员,而资策会更是微软在大中华区使用微软专业认证(Microsoft Professional Program , MPP)线上课程推动线上教学的第一家微软授权教育训练中心。微软透过本次与资策会合作导入的资料科学培训,也期待能落实「学习即服务(Learning as a service)」的概念,运用教学资源为资策会与未来更多在地伙伴创造加值服务。

本次导入台湾的资料科学培训计画课程内容,是由微软调查业界工作职位所需核心技能来设计,一系列课程共包括了 9 门主要学习科目以及 1 项专案,课程内容涵盖云端运算、大数据和人工智慧,全程约为250小时。完成后不仅具备资料科学家的核心技能,也将获得微软专业认证(MPP) 的资料科学学程认证。培训计画中的9门学习科目可归纳为基础课程、核心资料科学、应用资料科学三大阶段,循序渐进学习完所有课程后,需再实际完成一项大数据专案,通过审核后方可正式取得认证。

l 基础课程:
- 资料科学导论 (Data Science Orientation)
- 运用Transact SQL查询资料 (Querying Data with Transact SQL)
- 使用Excel进行资料分析与视觉化(Analyzing and Visualizing Data with Excel) / 使用Power BI进行资料分析与视觉化(Analyzing and Visualizing Data with Power BI) (择一修习)

核心资料科学:
- Excel资料分析基础 (Essential Statistics for Data Analysis using Excel)
- 资料科学之R语言介绍(Introduction to R for Data Science)/资料科学之Python语言介绍( Introduction to Python for Data Science) (择一修习)
- 资料科学基础(Data Science Essentials)
- 机器学习法则(Principles of Machine Learning)

应用资料科学:
- 利用R开发大数据(Programming with R for Data Science)/利用Python开发大数据(Programming with Python for Data Science) (择一修习)
- 机器学习案例(Applied Machine Learning)/利用在Azure HDInsight中的Spark建立可预测的资料模组(Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight)/开发智慧化应用(Developing Intelligent Applications)/ Analyzing Big Data with Microsoft R Server (择一修习)

大数据专案

微软偕在地伙伴 致力将全球资源带进台湾
微软持续与台湾伙伴合作,培育在地人才与国际趋势接轨,面对数位转型带来的契机与新兴工作机会,微软与资策会也希望藉由此次合作,透过推广线上学习弭平人才供给与产业需求的断层,并持续协助台湾在地的科技工作者装备专业能力,在面对全球数位转型时,能够更加适才、适用且适所。微软也期待能透过「学习即服务(Learning as a service)」的发展目标,为在地更多合作伙伴提供创新数位化的加值服务商机。

=> 认证课程说明

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